我眼中的微服务架构

相对于传统的软件开发模式，微服务架构在很多方面都有明显的优势：

-  更松散的耦合

-  对于新需求的响应更容易

-  根据业务功能划分，使用独立的小模块来提供服务

-  每一个微服务模块都可以使用不同的技术来实现

但是，当从传统的开发模式转向微服务后，性能瓶颈依然是一个无法避免的共同挑战。在这里，我总结出一些在微服务架构的性能优化建议，希望能对大家有所帮助：

-- 减少单个微服务模块的内存占用：微服务模块的内存占用量和业务逻辑应该尽量划分的小一点，这样会更好的提升性能。

-- 在设计微服务模块时，对性能和安全性进行考虑：在设计微服务模块时，除了对业务需求进行考虑外，也要在一开始就对性能和安全性进行分析。

--  对OAuth Tokens进行缓存：生成OAuth tokens对服务器开销很大，因此，OAuth tokens应该被缓存到接口服务器中，避免频繁的生成。

-- 尽量使用非阻塞性的异步接口：异步请求是非阻塞性的，而同步请求在调用后，在结果返回之前，线程都是阻塞的，这会给业务系统带来非常严重的性能瓶颈，所以尽量多的使用异步接口来提供系统的并发性能。

-- 缓存数据库查询结果：对于不是经常改变的数据，查询语句以及查询结果应该放到缓存中。这样可以有效的减少数据库查询次数，防止数据库过载。查询条件尽量创建索引。

-- 使用数据库连接池：数据库连接池可以使同一个数据库连接重复使用多次，每次建立数据库链接花销也很大。

-- 使用服务器端缓存：接口调用返回的结果最好也能缓存起来，可以根据参数作为索引来缓存对应的结果。比如，某一个接口返回商品详情数据，那么可以把查询到的商品数据根据id缓存起来，只要缓存中又对应商品的数据，就直接返回，不再查库。

-- 使用搜索引擎(如Solr/Endeca)：搜索引擎会优化并更快的返回结果，对于产品，价格等信息，最好使用搜索引擎建立索引并查询。

-- 使用数据库集群：通过使用具有负载均衡功能的数据库集群，可以大大加快数据库查询速度。

-- 减少后台进程：有一些特定的微服务模块可能只是用来做数据批量处理的。这些服务最好部署到单独的服务器，不要和业务模块共用服务器。